问在PyPI中tf-nightly和tensorflow有什么不同？

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只是补充一下BSO写的内容：

1. 顾名思义，tf-nightly pip包每天晚上都会构建并发布给PyPI (除非出现任何构建失败，这种情况很少发生)。因此，您可以看到一个almost once-per-day version update history。它拥有最新的功能，接近github.com/tensorflow主分支的头部。因此，如果你想要最新的特性、改进和错误修复，比如在上一个稳定的tensorflow版本(见下文)之后提交的那些，你应该使用pip install tf-nightly。但缺点是，由于tf-nightly版本不会受到与tensorflow相同的一组严格的发布测试，因此它偶尔会包含稍后会修复的bug。此外，由于它是从HEAD构建的，它将反映中间开发状态，例如features.
2. The tensorflow pip包中的不完整性是由基于语义版本的计划发布的。新版本大约推出一次2-6个月。由于全面的发布测试工作，质量比tf-nightly更高。https://www.tensorflow.org/api_docs/python/上的文档在tensorflow pip包中的每个小版本升级包中都会更新一次。

Nightly用于更早地获取最新的tensorflow开发思想，此版本每天更新。这与浏览器(see here)是一样的。

哪一个是可靠的？

经典的tensorflow pip install tensorflow是两者中最可靠的。这个版本在发布之前已经经过了很多人的测试。