差距为负1的预测
差距为负1的预测
提问于 2020-02-12 04:38:15
我使用H2O.ai来理解影响当前周目标值的当前周和滞后周功能。
以沃尔玛为例。
对于特定的一周销售，我感兴趣的是最有可能影响销售表现好坏的功能。为了解决这个问题，我希望H2O.ai使用当前周的特征值以及滞后值(包括目标的滞后)来“预测”当前周的销售情况--也就是说，这不是预测问题，而是理解驱动因素的问题。
在预测方面，这将把预测范围设置为1，并将差距设置为负1。
然而，H2O.ai似乎不允许您以这种非传统的方式设置它。
如何在H2O.ai中设置此实验？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-02-18 11:12:33
所描述的问题对应于一个只使用滞后0和1的多变量时间序列问题。当然，它不能也不会在目标上使用滞后0，但它可以在其他时间序列和功能上使用滞后0。
要使用沃尔玛数据集在无人驾驶AI中正确设置问题，请执行以下操作：
- target组列：
Weekly_Sales - time列：
Date - time (TGC)：
Store，Dept - Forecast week
- Gap：：1
0 week
- Expert -> Time ：
系列lag Override
- ：1->：1
- (可选，但建议)创建非目标Lag功能的概率：0.5或
但值得一试)用于创建Lag功能的
- Always by All Time Groups列<->>E237：
将滞后覆盖设置为1时，不能使用大于1的滞后来预测目标，加上当前(滞后0)特征(除目标之外的所有特征)。因此，实际上，它仍然是一个预测问题，但它符合您在问题中设置的所有限制。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60176991
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