如何处理具有多个时间序列数据的集合，每个数据的平均长度为20？
如何处理具有多个时间序列数据的集合，每个数据的平均长度为20？
提问于 2020-02-13 16:57:35
我有大量的短时间序列数据(短时间序列的平均长度= 20)。数据的总大小约为6 GB。当前系统的工作方式如下: 1)将6 GB的数据加载到RAM中。2)数据处理。3)将每个时间序列对应的预测值放入excel中。
问题是，每次我运行上面的系统时，在我的8 GB内存的PC上都要花近1个小时。请建议一个更好的方法来减少我的时间。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-02-13 17:10:54
- 使用速度更快的编程语言。例如，你可以更喜欢使用Julia或C++，而不是MATLAB或python.
- 试图让你的代码更有效率。例如，不是通过复制(按值传递)将数据传递给函数，而是尝试将它们作为引用(What's the difference between passing by reference vs. passing by value?)传递。使用更高效的数据结构。
- 将您的数据集划分为较小的部分。分别处理每个小部分。然后，合并末尾的输出。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60203839
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