如何在python代码中获得mnist数据集的错误接受率和错误拒绝率之间的关系图
如何在python代码中获得mnist数据集的错误接受率和错误拒绝率之间的关系图
提问于 2020-02-25 15:28:41
我需要找到这个10*10混淆矩阵的错误接受率和错误拒绝率，然后我需要在它们之间绘制图表。下面是我的混淆矩阵代码：
test_predictions = model.predict_classes(test_images)
from sklearn.metrics import confusion_matrix
cm = confusion_matrix(y_true = test_labels, y_pred = test_predictions)
print(cm)回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-02-26 06:16:40
您可以使用here中的sklearn.metrics.plot_confusion_matrix。
from sklearn.metrics import plot_confusion_matrix
plot_confusion_matrix(estimator=model, X=test_images, y=test_labels)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60389473
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