问如何从PyTorch中可视化多通道特征？
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Stack Overflow用户

提问于 2020-02-27 10:53:47

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我几乎是PyTorch的新手

conv的其中一个输出大小是1, 25, 8, 32

我可以使用squeeze并将其设置为25，8，32。

但是我把25频道搞糊涂了。

当我想可视化25个通道的和并生成一个GRAYorRGB图像(1或3x8x32)时，如何在代码中处理？？

我可以使用matplot或tensorboardX进行可视化。

发布于 2020-02-27 16:17:31

很难可视化具有超过3个通道的图像，并且不清楚25维空间中的特征向量实际上是什么样子。

最直接的方法是将您拥有的8x32特征图可视化为大小为8x32的单独的25个灰度图像。每幅图像将显示一个特定的神经元/卷积滤波器/通道(这些都是等效的)对特定空间位置的输入有多“敏感”。

还有更复杂的功能可视化方法，您可以在this blog post中找到有关它们的更多详细信息。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/60425609

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