如何在dolphindb python api中透视表？
如何在dolphindb python api中透视表？
提问于 2020-02-27 15:01:21
我在python中有一个数据帧，如下所示：
time A B C D E F
0 2019-12-19 15:00:00 foo one small 1 2 2
1 2019-12-19 15:00:30 foo one large 2 4 4
2 2019-12-19 15:01:00 foo one large 2 5 5
3 2019-12-19 15:01:30 foo two small 3 5 5
4 2019-12-19 15:02:00 foo two small 3 6 6
5 2019-12-19 15:02:30 bar one large 4 6 6
6 2019-12-19 15:03:00 bar one small 5 8 8
7 2019-12-19 15:03:30 bar two small 6 9 9
8 2019-12-19 15:04:00 bar two large 7 9 9如何通过dolphindb python orca api获取以下数据帧？
E 2 4 5 6 8 9
A
bar NaN NaN NaN 4 5.0 13.0
foo 1.0 2.0 5.0 3 NaN NaN数据帧中的数字表示相同A和E中的sum(D)。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-06-01 11:16:54
在pandas中，您可以按pd.pivot_table(df, values='D', index='A', columns='E', aggfunc='sum')透视表。对于Orca，只需用orca替换pd即可
orca.pivot_table(df, values='D', index='A', columns='E', aggfunc='sum')它返回以下DataFrame：
E C2 C4 C5 C6 C8 C9
A
bar NaN NaN NaN 4 5.0 13.0
foo 1.0 2.0 5.0 3 NaN NaN如您所见，DataFrame的列名中有一个额外的前缀'C‘。这是因为DolphinDB不允许列名以数字开头。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60427832
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