dataframe当在给定列中找到字符串时如何添加特定行
dataframe当在给定列中找到字符串时如何添加特定行
提问于 2020-03-05 01:56:45
假设我有一个数据帧P并且无论何时在列b中有N，
我想重复这一行，这样现在看起来就像：
From:
a b c d
1 v 4 5
4 n 6 7
5 v 6 8
To:
a b c d
1 v 4 5
4 n 6 7
4 n 6 7
5 v 6 8我是python的新手，还没有找到一种简单的方法来实现这一点。下面是我已经尝试过的
if P['b']=='v':
P.pd.concat(P.loc,ignore_index=True)回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2020-03-05 02:04:53
您通常希望尽可能避免遍历DataFrame，因此，如果您希望查找所有这些行，使用带布尔索引的loc可以帮助您在一次扫描中找到它们，然后您可以将找到的内容复制到单独的DataFrame中。然后，将这两个连接起来。
p_2 = P.loc[P['b']=='n'].copy(deep=True)
P = pd.concat([P,P2],ignore_index=True)Stack Overflow用户
发布于 2020-03-05 02:21:22
您可以使用DataFrame.append
In [1]: df
Out[1]:
a b c d
0 1 v 4 5
1 4 n 6 7
2 5 v 6 8
In [2]: df.append(df.loc[df['b'] == 'n'])
Out[2]:
a b c d
0 1 v 4 5
1 4 n 6 7
2 5 v 6 8
1 4 n 6 7请注意，它在DataFrame的末尾追加了行。如果希望将其放在要复制的行的旁边，可以使用sort_index
In [3]: df
Out[3]:
a b c d
0 1 v 4 5
1 4 n 6 7
2 5 v 6 8
In [4]: df.append(df.loc[df['b'] == 'n']).sort_index()
Out[4]:
a b c d
0 1 v 4 5
1 4 n 6 7
1 4 n 6 7
2 5 v 6 8页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60532049
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