在DataFrame中将数字与字符串分开
在DataFrame中将数字与字符串分开
提问于 2020-03-16 07:51:28
我有这个数据框架：
df=pd.DataFrame({'A'：'rob12'，'mark kevin34'，'john'，'B‘：'aa'，'bb'，'dd'，'C':10,34,98})
我想删除第一列中的数字，得到像A 'rob'，'mark kevin'，'john‘这样的列。有什么建议吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-03-16 07:59:22
您可以使用re.sub()和apply()将其应用于列A。
输入：
df
A B C
0 rob12 aa 10
1 mark kevin34 bb 34
2 john dd 98代码：
df['A'] = df['A'].apply(lambda x: re.sub("[\d-]", "", x))在较大的数据帧上，你应该使用map()而不是apply()；
df['A'] = df['A'].map(lambda x: re.sub("[\d-]", "", x))输出：
df
A B C
0 rob aa 10
1 mark kevin bb 34
2 john dd 98页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60698838
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