首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >问答首页 >如何训练和优化我的神经网络

如何训练和优化我的神经网络
EN

Stack Overflow用户
提问于 2020-03-28 01:41:14
回答 1查看 28关注 0票数 0

我想用python和ı实现感知器,使用以下等式,但是ı如何设置偏差以及如何更新它。

您可以单击下面的链接查看公式。

f(x) and σ(·) is a custom activation function

其中x是D维输入向量,w是D维权重向量,b是标量

The classification rule for the classifier

loss function

我使用反向传播算法来训练感知器

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-03-28 02:11:16

也许你应该使用Keras并用它创建自定义函数,它是一个真正的用户友好的框架,这里有一些链接可以帮助你:

How do you create a custom activation function with Keras?

http://keras.io/#getting-started-30-seconds-to-keras

https://www.tensorflow.org/guide/keras/custom_layers_and_models

如果你想用简单的Python (我不推荐)来做这件事,我会写出所有的派生代码来阐明我的想法。

票数 0
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/60891343

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档