Pandas，未来警告:使用多个键进行索引
Pandas，未来警告:使用多个键进行索引
提问于 2020-04-03 03:38:30
当我将一个函数应用于groupby对象的多个列时，Pandas抛出一个Future警告。它建议使用列表作为索引，而不是元组。我们该怎么做呢？
>>> df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> df.groupby([0,1])[1,2].apply(sum)
<stdin>:1: FutureWarning: Indexing with multiple keys (implicitly converted to a tuple of keys) will be deprecated, use a list instead.
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Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-04-03 04:00:19
此警告是在discussion on GitHub之后的pandas 1.0.0中引入的。所以最好使用这里建议的：
df.groupby([0, 1])[[1, 2]].apply(sum)也可以将切片操作移到最后，但效率不高：
df.groupby([0, 1]).apply(sum).loc[:, 1:]感谢@ALollz和@cmosig的有用评论。
Stack Overflow用户
发布于 2020-06-18 23:39:57
在groupby方法后使用双括号。单括号用于输出熊猫系列，双括号用于输出熊猫DataFrame。
df.groupby([0,1])[[1,2]].apply(sum)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60999753
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