问如何对数据进行加权？

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如果希望较高的权重具有较高的重要性，并且希望较长的距离与较低的权重相关联，则应使用距离的递减函数作为权重，而不是您所指示的递增函数。

在物理学中，有相当一部分的量与平方距离的倒数成反比，所以我建议你使用它作为权重:除以距离的平方，而不是乘以距离。

递减可靠性等级的递减权重是很好的。

当然，实际的缩放和加权函数的选择可以进一步研究。例如:除以距离的立方体，使用不同的值来加权类，等等对你的问题会更好吗？这是我们在没有进一步信息的情况下不能轻易调查的事情。

我不认为你想在这里使用权重。除非你有一个适用于所有站点的可靠的可靠统计数据，否则仅仅根据类别分配任意权重听起来并不合理。

使用一种更简单的方法如何？将县与气象站之间的距离分为三类：

• 近，比方说< 50 - 80 km
• 中距离，比方说50 - 100英里
• 远，比方说> 100 -

(请注意，这些距离很可能不适合您的数据集。您将不得不尝试使用它们来获得适当的东西。)

然后，有一个x类距离的矩阵，并丢弃任何有意义的组合。可能是Medium x Class 3不好，但远x Class 2还可以。