首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >问答首页 >Fastai中的对数损失度量

Fastai中的对数损失度量
EN

Stack Overflow用户
提问于 2020-05-06 13:09:00
回答 1查看 319关注 0票数 2

我正在用zindi plateform做一个比赛,他们用这个挑战的评估指标作为Log Loss。

所以我正在使用fastai库,我想要度量日志损失..我在这个库中没有找到LogLoss作为指标!我尝试了一些代码,比如sklearn from sklearn.metrics import log_loss提供的函数,但是我不能工作

大赛链接:https://zindi.africa/competitions/basic-needs-basic-rights-kenya-tech4mentalhealth

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-06-02 16:32:52

如果需要作为指标(通常主要用作损失),您应该能够使用pytorch中的cross_entropy函数:

将torch.nn.functional导入为F

metrics=F.cross_entropy (如果需要,还可以加上其他指标)

model= cnn_learner(数据,模型,metrics=metrics,...)

票数 1
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/61627797

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档