Heroku : tensorflow 2.2.1对于部署来说太大了
Heroku : tensorflow 2.2.1对于部署来说太大了
提问于 2020-05-14 19:26:02
我正在尝试将keras项目部署到heroku，但推送到存储库主分支对我来说似乎是个问题，因为每次我尝试它时都会报告以下错误：
remote: -----> Compressing...
remote: ! Compiled slug size: 836M is too large (max is 500M).
remote: ! See: http://devcenter.heroku.com/articles/slug-size
remote:
remote: ! Push failed
remote: Verifying deploy...
remote:
remote: ! Push rejected to ...我认为这是因为tensorflow需求对于heroku来说太大了，因为git count-objects -vH为我的项目报告了一个中等大小的需求：
count: 1
size: 4.00 KiB
in-pack: 9146
packs: 1
size-pack: 177.42 MiB
prune-packable: 0
garbage: 0
size-garbage: 0 bytes我已经卸载了不需要的文件，并尽可能地压缩我的repo…
上传我的应用程序的唯一方法是从requirements.txt中删除tensorflow，但这样我的应用程序就不能运行了……如果我像其他人建议的那样降级到tensorflow的早期版本，情况也是如此。可以使用heroku部署这样的项目吗？
Stack Overflow用户
发布于 2020-06-13 15:27:21
事实证明，Tensorflow 2.0模块非常大(超过500MB，Heroku的限制)，因为它支持GPU。因为Heroku不支持GPU，所以安装支持GPU的模块是没有意义的。
解决方案：
在您的需求中，只需使用tensorflow-cpu替换tensorflow即可。
这对我有效，希望对你也有效！
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61796196
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