在pandas DataFrame中，当某个值在另一列中实现时，如何编辑一列中的值？
在pandas DataFrame中，当某个值在另一列中实现时，如何编辑一列中的值？
提问于 2020-06-04 23:46:11
我有以下DataFrame，除了这里包含的列之外，还有几列：
Col2 Col3 Col4
0 3682 US91892 US
1 7568 US91234 US
2 3546 UKIPD GB
3 7892 UKI43 GB
4 1243 US92345 US为此，如果col4 = US，我只想获取col3的最后5位数，例如：
Col2 Col3 Col4
0 3682 91892 US
1 7568 91234 US
2 3546 UKIPD GB
3 7892 UKI43 GB
4 1243 92345 US为此，我尝试了：
for a in df.index:
if df["col4"][a] == "US":
df["col3"][a] = df["col3"][a][-5:]然而，它需要几个小时才能运行(数据集大约有170,000个数据点，其中有几个这样的数据集)。我想知道有没有更快更有效的方法来做这件事？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2020-06-04 23:53:03
另一种方法是使用布尔索引：
df.loc[df.Col4=='US', 'Col3'] = df.Col3.str[-5:]输出：
Col2 Col3 Col4
0 3682 91892 US
1 7568 91234 US
2 3546 UKIPD GB
3 7892 UKI43 GB
4 1243 92345 USStack Overflow用户
发布于 2020-06-04 23:48:16
您可以尝试：
df['Col3'] = df['Col3'].str[-5:].where(df['Col4'].eq('US'),df['Col3'])
#or df['Col3'] = np.where(df['Col4'].eq('US'),df['Col3'].str[-5:],df['Col3'])
print(df) Col2 Col3 Col4
0 3682 91892 US
1 7568 91234 US
2 3546 UKIPD GB
3 7892 UKI43 GB
4 1243 92345 US页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62198773
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