我想制作一个3d散点图,它可以用鼠标旋转。我很高兴这个没有弹出窗口(虽然这不是必须的,但现在让事情变得更容易)。我可以很高兴地用renderRglwidget()做到这一点。我还设法添加了一个滑块来更改x变量的范围。
现在我搞不懂了:我想在x轴的不同变量之间切换,但保留所有其他特性。(我自己管理了一个开关,但随后其他特性就丢失了!)
一旦掌握了这一点,我将希望以这种灵活的方式拥有所有三个轴:选择变量并更改显示的范围。这意味着每个数值变量可以在任意轴上进行任意组合(当然,除了选择同一变量两次之外)。
思考未来(!!)如果可以根据虚拟变量显示不同的颜色,那将是很酷的。呼!(线性)回归线对我来说没有多大意义,因为现实生活中的数据表现不佳,拟合优度值(10%或更低!)。
我在下面生成了一些播放数据,因为我无法发布我的数据。我的数据离正态分布很远,而且有异常值。
set.seed(1)
somedata <- data.frame(
v1 = rnorm(2000, 0, 1),
v2 = sample(c("yes", "no"), 2000, replace = TRUE),
v3 = rnorm(2000, 100, 15),
v4 = sample(c("blue", "green", "red"), 2000, replace = TRUE),
v5 = rnorm(2000, 10, 15),
v6 = rnorm(2000, 10, 15)
)
somedata$v1 <- ifelse(somedata$v2 == "yes", somedata$v1 + 1000, somedata$v1)下面是我调整后的代码
library(rgl) #plot widget
library(car) # scatter3d
library(shiny)
library(dplyr)# "select", "filter"
ui <- fluidPage(
sidebarLayout(
sidebarPanel(
helpText("Just some text"),
selectInput("varx",
label = "x-Variable",
choices = c("textx1", "textx2"),
selected = "textx1"),
sliderInput("rangex",
label = "Range of X",
min = -5000, max = 9000, value = c(-5000, 9000)),
textOutput("SliderTextx")
), #sidebarPanel
mainPanel(
rglwidgetOutput("plot", width = 800, height = 600)
)#mainPanel
)#sidelayout
)#fluidpage
server <- function(input, output) {
chosendata <- reactive({
# make sure inputs are not Null
req(input$rangex)
#filter data according to inputs
chosendata <- filter(somedata, between(v1, input$rangex[1], input$rangex[2]))
return(chosendata)
})#reactive
# ensures that our filter works
observe(print(str(chosendata())))
#create a graph
output$plot <- renderRglwidget({
req(chosendata())
active <- chosendata()
rgl.open(useNULL=T)
scatter3d(x= active$v1, y= active$v5, z= active$v6,
surface=FALSE, ellipsoid = TRUE)
rglwidget()
})
}#function
shinyApp(ui = ui, server = server)这个示例应该会运行。我想要选择所有三个轴变量和它们的具体范围。然而,between(input$varx,...和scattered(x=active$varx,...我不能去工作。我猜,一旦我对x进行了排序,那么y和z应该是相同的。
最重要的是,我希望看到分组。
我在互联网上到处寻找,在那里我可以找到一个非此即彼的挑战的解决方案,但我无法将其整合在一起。我希望我以一种可以理解的方式来写这篇文章。
我期待着你的回复!
Gerit
发布于 2020-06-16 15:37:55
不幸的是,您的示例代码为我生成了一个错误。
这里有一个玩具示例,我希望它演示了您想要的功能:您可以选择x轴、y轴上的任何变量,并(作为一个因子)作为分组变量。
library(shiny)
library(tidyverse)
ui <- fluidPage(
wellPanel(
selectInput("x", "X axis variable", choices=c("mpg", "cyl", "disp", "hp", "drat", "wt", "qsec", "vs", "am", "gear", "carb"), selected="wt"),
selectInput("y", "Y axis variable", choices=c("mpg", "cyl", "disp", "hp", "drat", "wt", "qsec", "vs", "am", "gear", "carb")),
selectInput("group", "Grouping variable", choices=c("mpg", "cyl", "disp", "hp", "drat", "wt", "qsec", "vs", "am", "gear", "carb"), selected="cyl")
),
wellPanel(
plotOutput("plot")
)
)
server <- function(input, output) {
output$plot <- renderPlot({
req(input$group, input$x, input$y)
mtcars %>%
ggplot(aes_string(x=input$x, y=input$y)) +
geom_point(aes(colour=as.factor(!!as.name(input$group))))
})
}
shinyApp(ui, server)https://stackoverflow.com/questions/62402433
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