将日期作为字符串添加到Pandas数据帧
将日期作为字符串添加到Pandas数据帧
提问于 2020-06-26 06:04:25
我正在制作一个脚本来打印一些标签，并需要导入一个带有身份证号码和DOB的excell文件。DOB已经在电子表格中正确格式化，但当我将其导入到数据帧中时，它会将其转换为日期时间并添加时间戳。
电子表格输入
IDS DOB
1 10/21/18然后是下面的代码
df = pd.read_excel(file,sheetname = "Sheet1",dtype=str )给出了此DataFrame输出
IDS DOB
1 2018-10-21 00:00:00即使我告诉它作为字符串导入。
有些行没有don或注释，所以当我尝试使用apply函数时，比如
df['DOB'] = df['DOB'].apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x,'%D%M%Y'))我得到了
ValueError: unconverted data remains: -10-10 00:00:00当我尝试的时候
df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'],format="%m/%d/%Y")它仍然输出为
2018-10-21 00:00:00回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-06-26 08:04:55
如果所有日期都是字符串，那么可以将其转换为日期时间，并再次将其格式化为字符串
df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB']).dt.strftime('%m/%d/%y')最小工作示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'IDS': [1],
'DOB': ['2018-10-21 00:00:00'],
})
print(df)
df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB']).dt.strftime('%m/%d/%y')
print(df)如果还有其他字符串，那么当您尝试转换这些值并返回原始字符串时，您可能需要使用try/except来捕获错误的函数。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'IDS': [1, 2],
'DOB': ['2018-10-21 00:00:00', 'Hello World'],
})
print('\n--- before ---\n')
print(df)
def convert(value):
try:
return pd.to_datetime(value).strftime('%m/%d/%y')
except Exception as ex:
print(ex)
return value
df['DOB'] = df['DOB'].apply(convert)
print('\n--- after ---\n')
print(df)结果：
--- before ---
IDS DOB
0 1 2018-10-21 00:00:00
1 2 Hello World
('Unknown string format:', 'Hello World')
--- after ---
IDS DOB
0 1 10/21/18
1 2 Hello WorldBTW:我没有测试用的convert()文件，但是如果你在read_excel中使用这个带有parse_dates的Excel文件，那么当你读取文件时，它就会转换它。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62585031
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