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社区首页 >问答首页 >为什么用gensim计算相似度需要字典的大小?

为什么用gensim计算相似度需要字典的大小?
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Stack Overflow用户
提问于 2020-06-23 15:55:11
回答 1查看 37关注 0票数 0

为了使用gensim.similarities.docsim.Similarity类计算单词之间的相似度,需要提供语料库和字典的大小。

在我的例子中,语料库是使用word2vec模型计算的词向量。

我想知道为什么gensim需要这么大的字典?另外,如果这里需要用于创建word2vec模型的字典的大小,或者语料库的字典的大小,我想要计算其相似度。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-06-24 01:14:07

请注意,您不需要来使用gensim.similarities.docsim.Similarity来计算单词对单词的相似度。

在单词向量上有一些单独的方法来支持对象,比如计算两个单词之间的相似度(model.similarity(wordA, wordB))或获取最相似的“邻居”单词列表(model.most_similar(target_word))。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/62529967

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