为了使用gensim.similarities.docsim.Similarity
类计算单词之间的相似度,需要提供语料库和字典的大小。
在我的例子中,语料库是使用word2vec模型计算的词向量。
我想知道为什么gensim
需要这么大的字典?另外,如果这里需要用于创建word2vec模型的字典的大小,或者语料库的字典的大小,我想要计算其相似度。
发布于 2020-06-24 01:14:07
请注意,您不需要来使用gensim.similarities.docsim.Similarity
来计算单词对单词的相似度。
在单词向量上有一些单独的方法来支持对象,比如计算两个单词之间的相似度(model.similarity(wordA, wordB)
)或获取最相似的“邻居”单词列表(model.most_similar(target_word)
)。
https://stackoverflow.com/questions/62529967
复制相似问题