问基于神经网络的一类图像分类

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你所问的问题的正确术语是二进制分类。

你可以安全地使用CNN进行二进制分类。问题是如何对输出层进行建模。您可以使用具有两个输出单元的softmax层(output>0.5(输出)是1类:狗，2类:不是狗)，也可以使用更传统的方法使用单个S型单位作为输出(argmax:狗，<0.5:无狗)。由于softmax归一化是sigmoid激活的多类扩展，sigmoid层在理论上更有意义，但如果您在实现这一点时遇到困难，softmax应该也能正常工作。

当然，您必须调整您的数据标签以适应这两种方法。

编辑:你需要狗的图片和那些不包含狗的图片。网络需要知道这两者的分布情况。只需考虑您的用例以及您期望的不是狗的图像类型。然后收集不是狗的图像，并相应地标记它们。