SSD Mobilenet输入图像大小
SSD Mobilenet输入图像大小
提问于 2020-07-18 00:01:06
我想使用Mobilenet SSD模型在自定义数据集上训练对象检测器。
查看Mobilenet的配置文件，有一个名为image_resizer{}的块，我认为它的默认值是300x300，但我的可用镜像是224x224。
我可以在不更改配置文件的情况下继续训练吗?或者我真的需要将其更改为224x224以匹配我的图像吗？
在这里找到了配置文件。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-05-25 12:11:09
图像大小调整是固定的-因此，如果您使用默认大小( 300x300 )进行暂存-图像将在传递到网络之前调整为300x300。
要记住的一件事是你在这个模型中默认的分支数量--6-当你从300x300输入开始，最后的分支将是1x1，以防你决定改变输入大小，你可能还需要更新分支的数量(也就是配置中的num_layers )-因为只有5个分支的空间(以防你不改变他们的拱门)-你实际上在5个分支之后达到了1x1。
更清楚的是，这里是从224x224开始的分支
图像的
- 分支0- 1/16 -图像的14x14
- 分支1- 1/32 -图像的7x7
- 分支2- 1/32 -图像的4x4
- 分支3- 1/32 -2x2
<代码>H19图像的4- 1/32分支-1x1<代码>H210<代码>G211
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62957692
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