为了详细了解,我附上了一个文件的链接。
我在列表中有数据,其语法类似于:
i = [a.b>c.d , e.f.g>h.i.j ]
l = [a.b , e.f.g ]
n = [a.b>c.d , e.f.g ]
例如,列表中的每个元素都有多个子元素,以".“分隔。和">“
for i in range(0, len(l)):
reac={}
reag={}
t = l[i].split(">")
REAC = t[0]
Reac = REAC.split(".")
for o in range(len(Reac)):
reaco = "https://ai.chemistryinthecloud.com/smilies/" + Reac[o]
respo = requests.get(reaco)
reac[o] ={"Smile":Reac[o],"Details" :respo.json()}
if (len(t) != 1):
REAG = t[1]
Reag = REAG.split(".")
for k in range(len(Reag)):
reagk = "https://ai.chemistryinthecloud.com/smilies/" + Reag[k]
repo = requests.get(reagk)
reag[k] = {"Smile": Reag[k], "Details" :repo.json()}
res = {"Reactants": list(reac.values()), "Reagents": list(reag.values())}
boo.append(res)
else:
res = {"Reactants": list(reac.values()), "Reagents": "No reagents"}
boo.append(res)
我们已经分离了所有元素,并且对于每个元素,我们调用第三方API。这会消耗太多的时间。
有没有什么方法可以减少这段时间并优化循环?
它需要大约1分钟的时间来响应。我们希望优化到5-10秒。
发布于 2020-08-12 14:36:54
您可以启动多个请求,并在它们使用完ThreadPoolExecutor后进行处理。这可能会让它更快一点。
https://stackoverflow.com/questions/63370860
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