如何合并两个数据帧？
如何合并两个数据帧？
提问于 2020-07-18 16:20:50
我尝试将20天滚动平均数据帧与7天滚动平均数据帧合并。我的代码如下：
import pandas as pd
import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt
start=dt.datetime.today()-dt.timedelta(90)
end=dt.datetime.today()
cl_price=pd.DataFrame(yf.download("MSFT AAPL FB GOOG AMZN IBM", start=start, end=end)['Adj Close'])
cl_price1=cl_price.dropna()
dailyretrun=cl_price.pct_change()
rolling20=dailyretrun.rolling(window=20).mean()
rolling7=dailyretrun.rolling(window=7).mean()
df=rolling20.join(rolling7)我尝试了pd.merge和join，但是我得到了下面的错误。
ValueError: columns overlap but no suffix specified: Index(
['AAPL', 'AMZN', 'FB', 'GOOG', 'IBM', 'MSFT'], dtype='objec
t')Stack Overflow用户
发布于 2020-07-18 16:56:57
此错误表示两个数据框具有同名的列
要连接数据帧，请按以下方式使用lsuffix和rsuffix
df=rolling20.join(rolling7,lsuffix='_ls', rsuffix='_rs')页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62966295
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