我使用TensorFlow 2.3并测试了所有的EfficientDet型号。TensorFlow github page上写道,EfficientDet D7的mAP高于NasNet,因为51.5 > 43 Tf1_models。但在测试数据中,我可以看到EfficientDet的准确性确实低于其他模型。为什么NasNet比EfficientDet准确得多,而它的mAP更低?这里可以看到结果: Nas检测:
高效检测:
发布于 2020-09-07 12:11:25
首先要检查的是,如果您使用的是COCO或PASCAL VOC预训练模型,那么您是否已经完成了各个模型的所有输入预处理步骤。如果您正在进行自定义训练,那么模型可能会有许多错误的方式。请查看此https://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/。
https://stackoverflow.com/questions/63562627
复制相似问题