如何在Python中计算图像的经验累积分布(ecdf)？
如何在Python中计算图像的经验累积分布(ecdf)？
提问于 2020-08-11 10:35:14
我正在尝试计算Python中图像的经验累积分布。这样做的最佳实践是什么？我还需要将结果存储在数组中，以便在分析的后续步骤中使用它。
我正在使用这个函数，但我不确定这是不是正确的方法：
`def ecdf(data):
x = np.sort(data.flatten())
n = x.size
y = np.arange(1, n+1) / n
return (x,y)`回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-08-12 09:51:48
这就是我现在是怎么做的，它是有效的(对于灰度图像)：
正态高斯分布的
- ：
def Ghist(image):
'''compute eCDF of an image'''
data_flatten = image.flatten()
data_sort = np.sort(data_flatten)
values, bins = np.histogram(data_sort, normed=True)
return (bins, values)用于累积分发的
- ：
def ecdf(image):
'''compute eCDF of an image'''
data_flatten = image.flatten()
data_sort = np.sort(data_flatten)
values, bins = np.histogram(data_sort, normed=True)
data_cum = np.cumsum(values)
return (bins, data_cum)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/63350686
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