问如何使用某些要素的平均值和不同要素集合的位置/形状创建要素集合？

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我有两个特征集合，一个包含带有测量值的点数据，另一个多边形标记不同的簇，其中几个测量值被紧密地放在一起。在谷歌地球引擎中，我正在尝试创建一个新的(点)特征集合(或编辑多边形特征)，其中包含每个独立聚类的平均测量值。

我使用以下代码连接两个不同的要素集合(以便多边形也包含点数据)：

 var mean = ee.Filter.intersects({
    leftField: '.geo',
    rightField: '.geo'
  })

var saveAllJoin = ee.Join.saveAll({
  matchesKey: 'Measurements',
})

var intersect = saveAllJoin.apply(Clusters, Measurements, mean)

然而，由于在一个集群内进行多个测量，这导致特征集合包含一个列表，该列表具有位于特定集群内的测量点。相反，我正在寻找平均测量值作为多边形的属性。在Google earth engine (或者可能是QGIS)中实现这一点的方法是什么？

我尝试使用ee.FeatureCollection.map来计算每个单独多边形的平均值：

var clust = ee.FeatureCollection(Clusters).map(function(feature) {
  var meanClay = Measurements.reduceColumns({
    reducer: ee.Reducer.mean(),
    selectors: ['Clay']
  })
  return feature.set('mean', meanClay)
})

现在，如果我打印变量"clust“，我会得到一个带有(测量)属性clay平均值的featurecollection。然而，每个特征都得到相同的值(所有测量点的平均值，而不仅仅是特定集群中的点)。

为了清楚起见:我得到了一个包含78个测量位置(点)的shapefile，这些位置(点)作为特征集合加载到我的脚本中，并包含测量值。除此之外，我还有一个带有多边形的shapefile，表示执行了一组测量的16个区域(因此在每个集群中大约有4-5个测量)。现在，我正在尝试获取每个多边形(集群)中每个单独多边形的所有测量值(点)的平均值。