问如何使用多个参数在数组中添加特定元素？

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我有一个具有列(日、月、年、雨、温度等)的天气数据数组。任务是将每年夏天的降雨量相加(将每年夏天的总降雨量与其所在年份相乘)。

为了对所需的元素求和，以便将每年的夏季元素相加在一起，我将不得不使用for循环(有超过80年，因此手动查找条目的数量对于重复所有年份的sum(rainfallsummer)可能是不可行的)。我还列出了相关年份(但不是只过滤夏季条目)。我曾尝试创建一个循环，将夏季的元素与同一年相加，但未获成功。寻找任何建议，我可以尝试这个。谢谢。

数据样本(1942年1月初)：

day, month, year, min_temp (C), max_temp (C), rainfall (mm), windspeed (knot)

1,1,1942,6.8,9.7,0.0,17.2 

2,1,1942,7.9,9.9,0.1,15.2

3,1,1942,8.9,11.2,1.5,14.0

4,1,1942,2.7,9.2,3.5,17.0

5,1,1942,-0.8,3.5,0.6,13.0

6,1,1942,0.7,5.1,0.0,9.7

7,1,1942,0.5,7.1,0.0,10.3

这些是用来排列的(例如，对于日期列)：

day = day.astype(int)

我首先使用以下方法收集夏季条目：

summer = np.where((month == 6) | (month == 7) | (month == 8 ) )

其中第一个元素是1942年1月6日的数据。在这之后，我几乎没有成功地将夏季条目分组到它们的年份中，并且只使用一个简单的for循环创建了相关年份的简单列表。

仅供参考，在类似的任务中，我会使用编译字典，然后使用键和值作为绘图的数据点。

另外，作为参考，前90个条目(对应于第一个夏天)总和为：

sum(rainfall[summer][0:90])

它输出第一个夏季组中的雨量的正确和。

Frank Yellin (在下面的线程中)建议使用np.histogram来避免计算和保存夏季降雨量的总和，但我在这方面也没有运气(“权重必须与a的形状相同”(a是夏季，我将其作为直方图收集数据的数组))。虽然它不起作用，但它可能有助于了解我的思路。

np.histogram(summer, bins = years, range = (1942, 2020) , weights = rainfall[summer])

我想说的是，我对使用数组进行数据操作还很陌生，所以如果有任何帮助，我将不胜感激。至于最小的可重现示例，我已经包含了代码中最重要的部分，但我仍然不确定正确的方法应该是什么(如前面讨论的那样创建字典，按照建议使用直方图等)，所以我在这方面也很简短。谢谢。