使用TF Lite断开连接的IoT设备
使用TF Lite断开连接的IoT设备
提问于 2020-10-26 11:47:14
我的团队正在协调一个IoT设备系统(有时会断开连接运行)。在这些设备中，我们正在构建计算机视觉功能，以进一步执行对象跟踪、多对象识别和语音拾取(STT)。
我们已经确定我们的模型需要1)在本地运行2)能够运行深度学习3)能够执行多个任务。
IoT设备的模型尺寸相当大，但我们正在检查所有选项，以确定该系统的可行性。
这是以前在TF Lite社区中出现过的问题吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-10-26 12:55:38
Tensorflow lite针对这些挑战提出了解决方案。用于微控制器的TensorFlow精简版，需要32位平台。它已经在许多基于Arm Cortex-M系列架构的处理器上进行了广泛的测试。
物联网项目支持以下开发板：
- Arduino Nano 33 BLE Sense
- SparkFun Edge
- STM32F746发现套件
Adafruit微控制器 TensorFlow Lite套件
- Adafruit Circuit Playground
- ESP-EYE
当涉及到运行深度学习模型时，已经有可用的API，并且模型被训练来进行对象跟踪等。这是链接https://tfhub.dev/，您可以在其中找到每个问题领域的预训练模型，并在上面提到的开发板上轻松运行，而不必考虑模型大小。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64531275
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