getiterator:尝试导入excel文件时，“”ElementTree“”对象没有属性“”getiterator“”
这是我的代码。我刚刚安装了jupyterlab，并在其中添加了excel文件。如果我将路径更改为文件在系统上的位置，也会出现同样的错误。我似乎找不到任何人在简单地将excel文件作为数据帧导入时遇到同样的问题。
excel文件是一个3x26的表格，其中的studentnr、course、result列的值分别为101-105、A-D、1.0-9.9。也许问题出在excel文件上？
无论哪种方式，我都不知道如何解决这个问题。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel('student-results.xlsx')这是我得到的错误：
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-9d38e4d56bbe> in <module>
1 import pandas as pd
2 import numpy as np
----> 3 df = pd.read_excel('student-results.xlsx')
c:\python\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py in wrapper(*args, **kwargs)
294 )
295 warnings.warn(msg, FutureWarning, stacklevel=stacklevel)
--> 296 return func(*args, **kwargs)
297
298 return wrapper
c:\python\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py in read_excel(io, sheet_name, header, names, index_col, usecols, squeeze, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, parse_dates, date_parser, thousands, comment, skipfooter, convert_float, mangle_dupe_cols)
302
303 if not isinstance(io, ExcelFile):
--> 304 io = ExcelFile(io, engine=engine)
305 elif engine and engine != io.engine:
306 raise ValueError(
c:\python\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py in __init__(self, path_or_buffer, engine)
865 self._io = stringify_path(path_or_buffer)
866
--> 867 self._reader = self._engines[engine](self._io)
868
869 def __fspath__(self):
c:\python\lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlrd.py in __init__(self, filepath_or_buffer)
20 err_msg = "Install xlrd >= 1.0.0 for Excel support"
21 import_optional_dependency("xlrd", extra=err_msg)
---> 22 super().__init__(filepath_or_buffer)
23
24 @property
c:\python\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py in __init__(self, filepath_or_buffer)
351 self.book = self.load_workbook(filepath_or_buffer)
352 elif isinstance(filepath_or_buffer, str):
--> 353 self.book = self.load_workbook(filepath_or_buffer)
354 elif isinstance(filepath_or_buffer, bytes):
355 self.book = self.load_workbook(BytesIO(filepath_or_buffer))
c:\python\lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlrd.py in load_workbook(self, filepath_or_buffer)
35 return open_workbook(file_contents=data)
36 else:
---> 37 return open_workbook(filepath_or_buffer)
38
39 @property
c:\python\lib\site-packages\xlrd\__init__.py in open_workbook(filename, logfile, verbosity, use_mmap, file_contents, encoding_override, formatting_info, on_demand, ragged_rows)
128 if 'xl/workbook.xml' in component_names:
129 from . import xlsx
--> 130 bk = xlsx.open_workbook_2007_xml(
131 zf,
132 component_names,
c:\python\lib\site-packages\xlrd\xlsx.py in open_workbook_2007_xml(zf, component_names, logfile, verbosity, use_mmap, formatting_info, on_demand, ragged_rows)
810 del zflo
811 zflo = zf.open(component_names['xl/workbook.xml'])
--> 812 x12book.process_stream(zflo, 'Workbook')
813 del zflo
814 props_name = 'docprops/core.xml'
c:\python\lib\site-packages\xlrd\xlsx.py in process_stream(self, stream, heading)
264 self.tree = ET.parse(stream)
265 getmethod = self.tag2meth.get
--> 266 for elem in self.tree.iter() if Element_has_iter else self.tree.getiterator():
267 if self.verbosity >= 3:
268 self.dump_elem(elem)
AttributeError: 'ElementTree' object has no attribute 'getiterator'回答 9
Stack Overflow用户
发布于 2020-10-12 12:50:48
您可以尝试使用参数engine="openpyxl"。它帮助我解决了同样的问题。
Stack Overflow用户
发布于 2020-12-04 13:10:35
在python3.9+中使用pandas时会出现该错误，因为代码xml.etree.ElementTree.Element.getiterator()已被删除，该代码之前已被弃用并显示警告。
解决方法是安装另一个引擎openpyxl来读取excel文件，并替换读取excel文件的代码。
第一,
pip3 install openpyxl然后，编写pd.read_excel('student-results.xlsx', engine='openpyxl')而不是pd.read_excel('student-results.xlsx')
Stack Overflow用户
发布于 2020-12-04 01:46:03
我在不带pandas的xlrd (1.2.0)或xlrd3 (1.0.0)上得到了同样的错误，但在Python3.9上得到了同样的错误。以下内容可能会引起那些寻求解释的人的兴趣：
只有在defusedxml可用时才会发生这种情况(在这种情况下，xlrd将使用它)。但它可以在不更改任何涉及的库的情况下解决：
import xlrd
xlrd.xlsx.ensure_elementtree_imported(False, None)
xlrd.xlsx.Element_has_iter = True第二行确保Element_has_iter在打开工作簿时不会被重置，因此它保持为True -如第三行中设置的那样。完成后，xlrd将使用iter，而不是在缺少的getiterator上崩溃。
也就是说，我同意使用openpyxl代替xlrd是一个更干净的解决方案，至少在xlrd或xlrd3可能得到修复之前是这样。Openpyxl似乎开发得更积极。在我的例子中，我必须调整对这些库的直接调用，这可能比仅仅输入openpyxl而不是xlrd来告诉pandas它应该做什么更多的工作，但我会考虑这样做。
因此，可以使用@corridda，使用openpyxl，其他人关于原因的看法是正确的，但这可能解释了更多关于原因的信息。
https://stackoverflow.com/questions/64264563
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