使用apriori()从rules对象中提取transactionID
使用apriori()从rules对象中提取transactionID
提问于 2020-12-04 11:45:03
当您应用apriori()函数时，是否有可能从‘transactionID’对象中提取规则？eclat()算法有函数'tidLists= TRUE'，但我在apriori()中找不到它。
我可以使用itemsetInfo()从'transaction‘或'tidList’对象中提取这些信息，但我需要知道规则的制定涉及到哪个transactionID。
对于任何建议，我都会粘贴一个代码样本。
reglas <- apriori(trans,parameter = list(sup = 0.01,conf = 0.01,minlen=4),appearance = list(rhs=c("Factor_Condiciones Laborales=1")))我的数据可以在二进制矩阵或篮子列表中，没有问题强制它。
如果你需要更多细节，请让我知道。我只想知道这是否可能。致以亲切的问候。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-12-05 02:15:10
Apriori算法不是基于事务ID列表的，并且不允许您访问每个规则与哪些事务相关。
您有两个选择：
- 运行eclat来查找频繁项集(使用
tidists=TRUE)，然后使用ruleInduction()从频繁项集创建规则。您必须将规则与频繁项集进行匹配。
- 使用Apriori挖掘规则，然后为每个规则查找匹配的事务。您可以使用函数
subset().
和generatingItemsets()
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65137644
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