Firestore使用Bigquery或Tensorflow进行训练和预测？
Firestore使用Bigquery或Tensorflow进行训练和预测？
提问于 2021-01-14 16:05:58
我使用Google-Firestore作为我的移动应用程序的数据存储。我想每天发布/订阅onChange或导出数据来训练自定义AI模型。该模型将做出预测，我可以根据这些预测在应用程序上轻推用户。
对于这样的事情，最好的Google Cloud平台架构是什么？我认为Bigquery或Tensorflow可能会起作用，但我还没能弄清楚。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-01-19 00:28:29
这完全取决于你想要实现的目标。试着让它尽可能简单，否则你会创建一个有问题的模型，如果它出错了就很难调试。我会看一看Firebase的机器学习移动SDK。我已经在下面添加了一些文档，以便您查看它是否符合您的要求。
Firebase机器学习是一个移动软件开发工具包，它将谷歌的机器学习专业知识带到了安卓和iOS应用程序中，这是一个强大而易于使用的软件包。无论您是机器学习的新手还是有经验的人，您都可以在几行代码中实现所需的功能。无需深入了解神经网络或模型优化即可入门。另一方面，如果您是一名经验丰富的ML开发人员，Firebase ML提供了方便的API，帮助您在移动应用程序中使用自定义的TensorFlow精简版模型。
ML Kit将谷歌的机器学习专业知识以强大且易于使用的软件包提供给移动开发人员。通过优化的解决方案，让您的iOS和安卓应用程序更具吸引力、更个性化、更有帮助，以便在设备上运行。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65715347
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