UNET架构就像是前半部分的编码器和后半部分的解码器。在简单的自动编码器中,我们不使用Transpose2D Conv。上采样是如何发生的,如果我们在自动编码器中使用Transpose2D,它与UNET有什么不同?
发布于 2021-02-08 14:49:57
在自动编码器中,编码部分线性压缩输入,这造成了一个瓶颈,其中并不是所有的特征都可以传输。另一方面,U-Net在上采样端进行解卷积,并克服了由于来自体系结构的编码器端的连接而丢失特征的瓶颈问题(扩展路径与收缩路径对称)。通过这样做,U-Net的上采样部分包含大量特征通道,这些通道允许网络将上下文信息传播到更高分辨率的层。
发布于 2021-06-14 00:51:05
瓶颈不是问题,没有克服的办法……U-net用于特定的任务,如分割,其中自动编码器用于一些其他任务,如重建,生成,去噪等。
https://stackoverflow.com/questions/66022629
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