IBM Watson Assistant:当我在意图训练问题中使用@entity时，watson不会平等对待所有实体值
IBM Watson Assistant:当我在意图训练问题中使用@entity时，watson不会平等对待所有实体值
提问于 2021-02-28 01:30:40
让我们想象一下，我们正在使用聊天机器人来简化餐厅的点餐过程。
我们在IBM watson中有以下设置。
意图：#用“我能点@食物吗？”来订购食物作为示例问题
实体：@食物:汉堡、面条、鸡肉
当我做测试时，“我能点汉堡”和“我能点面条吗”的置信度是不同的。有人知道为什么吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-02-28 16:00:43
要训练像IBM Watson Assistant这样的会话服务，您通常会为每个意图或实体提供大量示例。如果您只定义了几个示例，并且刚刚开始，则没有训练数据。聊天机器人服务从用户输入和管理员纠正错误的处理(学习)中学习。
更高的置信度是什么？第一次测试还是第二次测试？你有没有重复第一个测试，看看信心是否增加了……？
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66401548
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