有哪些方法可以让Power BI Direct Query报表运行得更快？
有哪些方法可以让Power BI Direct Query报表运行得更快？
提问于 2021-02-02 01:24:55
我有一个电力BI报告，有6-12个视觉，每个都有自己的直接查询，从雪花拉数据。此报表使用直接查询的原因是因为用户在Snowflake中输入数据，并希望在输入一批数据后立即查看结果。因此，计划的刷新不是一个选项。
它可以花5-20秒的时间加载一个页面。我怎么才能把这个时间缩短到5秒以内呢？
到目前为止，我已经使报告能够并行加载表。我没有注意到这一变化带来的任何好处。我还注意到，由于Warehouse从暂停中旋转，我损失了几秒钟。所以我对此无能为力。因为我们不想全天候管理仓库。
仅供参考，当前查询返回大约10-50行，每行3-5列。加载的数据不多。
我正在考虑的几个选择。
一个更大的仓库会缩短查询时间还是并行运行更多的查询？我不确定是Power BI服务还是Snowflake限制了并行运行的查询数量
我正在考虑的另一个选择是尝试将所有视图合并到一个查询中。我考虑过使用物化视图，但由于数据不多，MVs不允许在一个视图中引用多个表。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-02-02 18:55:09
以下是一些想法：
当雪花正在查询表和使用缓存时，
- 会检查报告的性能。如果两种情况下的性能相同/相似，则瓶颈在您的网络/PowerBi中，而不是Snowflake中。如果您重新启动WH并将USE_CACHED_RESULT设置为FALSE，它将查询表，然后如果您将USE_CACHED_RESULT设置为TRUE并重新运行，它将使用缓存-您可以检查雪花历史记录中它运行的方式
- 检查是否未使用与report
相同的WH运行任何其他内容
如果您的结论是部分(或全部)性能问题存在于Snowflake中，则：
- 查询是顺序运行、并行运行还是两者结合运行？
- 是任何运行速度特别慢的查询，如果是，您能否对其进行调整？
如果您有运行速度较慢的查询，并且已经尽可能地进行了优化：
如果查询是串行运行的，
- 会尝试增加warehouse
- 的大小，并假设您拥有适当的许可证，您可以尝试自动缩放WH。但是，这不太可能起作用，因为启动附加WHs的延迟很可能大于您试图减少
的性能问题
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原文链接：
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