使用olefile方法打开目录中的excel文件
使用olefile方法打开目录中的excel文件
提问于 2021-03-02 03:38:32
日安，
我正在尝试打开多个excel文件(xls)，并将它们放入一个数据框中。我正在使用.glob()访问这里的文件：
all_files = glob.glob('D:\Anaconda Hub\ARK analysis\Ark analysis\data\year2021\\february\\**.xls')示例输出是一个列表，因此：
['D:\\Anaconda Hub\\ARK analysis\\Ark analysis\\data\\year2021\\february\\ARK_Trade_02012021_0619PM_EST_601875e069e08.xls',
'D:\\Anaconda Hub\\ARK analysis\\Ark analysis\\data\\year2021\\february\\ARK_Trade_02022021_0645PM_EST_6019df308ae5e.xls',
'D:\\Anaconda Hub\\ARK analysis\\Ark analysis\\data\\year2021\\february\\ARK_Trade_02032021_0829PM_EST_601b2da2185c6.xls',
'D:\\Anaconda Hub\\ARK analysis\\Ark analysis\\data\\year2021\\february\\ARK_Trade_02042021_0637PM_EST_601c72b88257f.xls',
'D:\\Anaconda Hub\\ARK analysis\\Ark analysis\\data\\year2021\\february\\ARK_Trade_02052021_0646PM_EST_601dd4dc308c5.xls',
'D:\\Anaconda Hub\\ARK analysis\\Ark analysis\\data\\year2021\\february\\ARK_Trade_02082021_0629PM_EST_6021c739595b0.xls'..]我使用的是olefile方法。下面是我的代码：
import os
import glob
import olefile as ol
import pandas as pd
# using olefile to iterate to extract each excel file to be readible
with open(all_files,'r') as file:
if file.endswith('.xls'):
ole = ol.OleFileIO(file)
if ole.exists('Workbook'):
d = ole.openstream('Workbook')
df = pd.read_excel(d, engine='xlrd', header=3, skiprows=3)
print(df.head())然而，我得到了这个错误：
TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not list我不明白为什么我会得到这个错误。我正在迭代列表以选择一个字符串，并通过其余步骤传递它……如能正确地做到这一点并在单个数据框中输出excel文件，我们将不胜感激。提前感谢
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-03-02 04:07:40
我相信您正在使用Microsoft Excel的旧格式/版本？
在这种情况下，错误消息TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not list提供了相当丰富的信息。您的代码包含一行：with open(all_files,'r') as file:，其中您已经将整个列表传递给了open()。
尝试以下代码：
import os
import glob
import olefile
import pandas as pd
all_files = glob.glob('excelfiles/*.xls')
for file in all_files:
with olefile.OleFileIO(file) as ole: # Since olefile v0.46
if ole.exists('Workbook'):
d = ole.openstream('Workbook')
df = pd.read_excel(d, engine='xlrd', header=3, skiprows=3)
print(df.head())我从共享文件中得到的输出：
ARKG 2021-02-01 Sell ... PACIFIC BIOSCIENCES OF CALIFORNIA INC 210508 0.0645
0 ARKK 2021-02-01 Buy ... FATE THERAPEUTICS INC 154509 0.0608
1 ARKK 2021-02-01 Buy ... PACCAR INC 263029 0.1024
2 ARKK 2021-02-01 Buy ... TERADYNE INC 295371 0.1465
3 ARKK 2021-02-01 Buy ... BEAM THERAPEUTICS INC 58218 0.0241
4 ARKK 2021-02-01 Sell ... REGENERON PHARMACEUTICALS INC 5130 0.0111
[5 rows x 8 columns]
ARKG 2021-02-03 Sell ... TWIST BIOSCIENCE CORP 97415 0.1615
0 ARKK 2021-02-03 Buy ... SPOTIFY TECHNOLOGY SA 385932 0.4980
1 ARKK 2021-02-03 Buy ... PACCAR INC 318474 0.1231
2 ARKK 2021-02-03 Buy ... FATE THERAPEUTICS INC 98059 0.0394
3 ARKK 2021-02-03 Buy ... TERADYNE INC 104809 0.0524
4 ARKK 2021-02-03 Sell ... ROKU INC 53551 0.0924
[5 rows x 8 columns]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66428556
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