我们正在进行信息检索任务,我们需要根据查询对研究论文进行排序。
在清理数据并创建数据帧之后,我们对纸质文本进行了标记化,并需要将结果保存到文件中。
import sys
#tokenized_corpus = [doc.split(" ") for doc in corpus]
corpus = list(df.body_text)
tokenized_corpus1 = [doc.split(" ") for doc in corpus[:20000]]
tokenized_corpus2 = [doc.split(" ") for doc in corpus[20000:40000]]
#tokenized_corpus3 = [doc.split(" ") for doc in corpus[40000:]]
tokenized_corpus = tokenized_corpus1 + tokenized_corpus2 # + tokenized_corpus3
创建标记化语料库上面的单元格。
with open('file.csv', 'w', newline='', encoding="utf-8") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(tokenized_corpus)
然后我们将数据保存到.csv文件中。
之后,我们调用BM25Okapi方法
bm25 = BM25Okapi(tokenized_corpus)
由于这一步花费了太多的时间并消耗了几十亿字节的内存(导致频繁的错误),我们希望保存结果,这样我们就不需要每次都调用funktion。
为了根据结果检索结果,我们使用了以下步骤。
query = "coronavirus origin"
tokenized_query = query.split(" ")
doc_scores = bm25.get_scores(tokenized_query)
doc_scores
我无法将BM25对象的值保存到文件中。并且在源代码中看不到任何方法。我该怎么办?
发布于 2021-06-03 05:55:29
问题被问错了。我们要做的是保存对象,而不是专门保存BM25Okapi结果。
所以,解决方案来了:
import pickle
#To save bm25 object
with open('bm25result', 'wb') as bm25result_file:
pickle.dump(bm25, bm25result_file)
然后,要读取对象数据:
#to read bm25 object
with open('bm25result', 'rb') as bm25result_file:
bm25result = pickle.load(bm25result_file)
详细描述可在this article中找到
https://stackoverflow.com/questions/67811353
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