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社区首页 >问答首页 >如何在DeepPavlov分类器中获得概率?

如何在DeepPavlov分类器中获得概率?
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Stack Overflow用户
提问于 2019-09-27 19:29:44
回答 1查看 200关注 0票数 2

我使用DeepPavlov训练分类器,然后当我调用某个样本函数的训练模型时,只返回一个类标签,但我希望获得每个类的概率。我没有找到可以让我获得概率的函数参数。有人遇到过这样的问题吗?谢谢!

代码语言:javascript
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from deeppavlov import configs, train_model

model = train_model(configs.classifiers.intents_snips)

model(['Some sentence'])

我想要的输出像np.array的类长度的数量,但目前的输出是一个标签,如“播放音乐”。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-11-14 21:49:24

在推断之前,您可以将配置的chainer.out参数更改为["y_pred_probas"],但如果您想在相同的配置上训练模型,则很可能还需要更新change train.metrics

或者,您可以像这样调用您的模型

代码语言:javascript
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model.compute(['Some sentence'], targets=["y_pred_probas"])

要获取类索引,可以运行以下命令

代码语言:javascript
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dict(model['classes_vocab'])
票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/58133683

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