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问geopandas :获取所有几何图形的最小、最大经度和经度
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Stack Overflow用户

提问于 2021-07-01 00:30:28

回答 1查看 311关注 0票数 0

我正在读取一个县的shapefile，需要提取所有几何图形的最小和最大坐标。这似乎可以用shapely在shapefile中的每个单独的几何图形中实现，但不能在shapefile中的所有几何图形中实现。

sf_shp = os.getcwd() + '/data/map/San_Mateo/SAN_MATEO_COUNTY_STREETS.shp'
sfgeodata = gpd.read_file(sf_shp)

sfgeodata.total_bounds <-- for bounding box.

在geopandas或任何其他包中是否有属性或函数来获取此信息？

python

geopandas

shapely

Stack Overflow用户

发布于 2021-07-02 03:21:17

total_bounds返回一个元组，其中包含作为整体的序列边界的minx、miny、maxx、maxy值。

bounds返回一个DataFrame，其中包含minx、miny、maxx和maxy列的值，其中包含每个几何图形的边界。

即--

import geopandas as gpd
from shapely.geometry import box
import matplotlib.pyplot as plt

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
world.bounds
world.total_bounds

# bounds for individual geometries
poly_geom = world.bounds
b = poly_geom.apply(lambda row: box(row.minx, row.miny, row.maxx, row.maxy), axis=1)
boxes = gpd.GeoDataFrame(poly_geom, geometry=b)

# visualize
ax = world.plot()
boxes.boundary.plot(color='r', ax=ax)
plt.show()

# total bounds for all geometries
world_box = gpd.GeoSeries(box(*world.total_bounds))

# visualize
ax = world.plot()
world_box.boundary.plot(color='r', ax=ax)
plt.show()

bounds

total_bounds

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/68198525

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