根据group by另一列上的某些操作对Pandas数据框进行排序
根据group by另一列上的某些操作对Pandas数据框进行排序
提问于 2021-07-19 13:59:44
我有一条列线
得分
乡村击球手跑印度萨钦15000
印度Virat 12000
澳大利亚史密斯10000澳大利亚华纳8000澳大利亚里奇11000 NewZealad威廉姆森8000英格兰管家5000英格兰斯托克斯9000 ...
……
我想要找到总体运行的top3国家。我的输出应该是
澳大利亚29000印度27000英格兰14000 NewZealand 8000
我找不到一个确切的表达式来做这件事。
我试过这个Score.groupby(‘Country’)‘runs.’..sum()
这给了我一个序列中的整个输出，但不是升序，因为它把国家和运行在一起作为一列。
根据所有击球手的得分对国家进行排序的最佳方式是什么？我看到了对一列进行分组和对另一列进行排序的方法，但在这里我希望对Runs列的某些操作进行排序(sum在这里)
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-07-19 15:24:04
测试数据：
df = pd.DataFrame(
{
"Country": [
"India",
"India",
"Australia",
"Australia",
"Australia",
"New Zealand",
],
"Batsman": ["Sachin", "Virat", "Smith", "warner", "Ricky", "Wiliamson"],
"Run": [15000, 12000, 10000, 8000, 1100, 8000],
}
)Pandas groupby with sort：
df.groupby("Country").sum().sort_values("Run", ascending=False)输出：
Run
Country
India 27000
Australia 19100
New Zealand 8000页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68435699
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