为什么resnet50的MaxPool2d层在张力板中可视化时会输出2个张量？
为什么resnet50的MaxPool2d层在张力板中可视化时会输出2个张量？
提问于 2021-07-14 11:49:11
我想知道为什么resnet50的MaxPool2d层在张力板上可视化时会输出2个张量？resnet50和代码的可视化如下图所示。谢谢!
代码：
import torchvision
import torch
from tensorboardX import SummaryWriter
import torch.nn as nn
model = torchvision.models.resnet50(pretrained=False)
dummy_input=torch.rand((10, 3, 224, 224))
with SummaryWriter(comment='Net1')as w:
w.add_graph(model, (dummy_input,))图片：
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-07-14 13:03:20
ResNet中最大池旁边的块具有剩余连接:这意味着该块的输入在卷积层之间拆分，并将“直接”路径添加到该块的卷积层的输出中。
此剩余链接在此图中标记为"identity“：
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68371781
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