Pyplot - fill_between梯度
Pyplot - fill_between梯度
提问于 2021-06-16 20:35:32
我正在尝试使用fill_between填充我的图形下的一个区域。我可以让它在单一颜色(比如红色)下工作，但我不能使用颜色映射在图形下获得渐变。从fill_between documentation中，我了解到我应该能够使用颜色映射用渐变填充区域，但我不能让它工作。色彩映射表被正确加载，因为我可以从加载的色彩映射表中访问不同的颜色，并用所述颜色填充区域。
最小工作示例：
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
colourmap = mpl.cm.get_cmap('jet')
singlecolor = mpl.cm.get_cmap('jet')(500)
xx = np.arange(0,10,0.1)
yy = xx*np.exp(-xx)
plt.figure()
plt.plot(xx,yy)
plt.fill_between(xx,yy,cmap=colourmap,alpha=0.3)
# plt.fill_between(xx,yy,color=singlecolor,alpha=0.3)
plt.show()我没有收到错误消息，而且我使用的是Python 3.8。如何使用色彩映射表进行填充？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2021-06-16 21:14:20
你可以使用下面的代码，它将填充100倍的小梯形，以便用整个色彩映射调色板填充曲线下的区域。
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
colourmap = mpl.cm.get_cmap('jet')
xx = np.arange(0,10,0.1)
yy = xx*np.exp(-xx)
plt.plot(xx,yy)
normalize = mpl.colors.Normalize(vmin=yy.min(), vmax=yy.max())
npts = 100
for i in range(npts - 1):
plt.fill_between([xx[i], xx[i+1]],
[yy[i], yy[i+1]],
color=colourmap(normalize(yy[i]))
,alpha=0.6)
plt.show()这将产生以下图形：
Stack Overflow用户
发布于 2021-06-16 21:53:10
您可以提取填充的多边形，然后将其用作图像的剪裁多边形。当imshow()设置了严格的x和y限制时，您可以重新应用这些限制。对于水平渐变使用np.linspace(0, 1, 256).reshape(-1, 1)，对于垂直渐变使用...resphape(1,-1)。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 200)
y1 = np.sin(x)
y2 = x * (10 - x) / 25
polygon = plt.fill_between(x, y1, y2, lw=0, color='none')
xlim = plt.xlim()
ylim = plt.ylim()
verts = np.vstack([p.vertices for p in polygon.get_paths()])
gradient = plt.imshow(np.linspace(0, 1, 256).reshape(1, -1), cmap='turbo', aspect='auto',
extent=[verts[:, 0].min(), verts[:, 0].max(), verts[:, 1].min(), verts[:, 1].max()])
gradient.set_clip_path(polygon.get_paths()[0], transform=plt.gca().transData)
plt.xlim(xlim)
plt.ylim(ylim)
plt.show()
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68002782
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