统计按年排序的大于65.8的数据点数量
统计按年排序的大于65.8的数据点数量
提问于 2021-06-16 21:39:31
我有一个数据集，其中一列是年份，另一列是不同的整数，我想计算整数(MDF列)每年大于65.8的数据点的数量。
应该有一种方法来使用聚合，但我一直无法做到，我已经尝试了这两行代码，但没有任何运气：
ArKa11 <- filter(ArKaFlowData, year == "2011")
ArKa11 <- filter(ArKa11, MDF >= 65.8)
ArKa11 <- nrow(ArKa11)当我尝试这样做时，我得到了一个原子数输出，我不能使用它来计算进一步的统计数据。
MeanCMS <- aggregate(ArKaFlowData[, 2], list(ArKaFlowData$year), >= 65.8)这是行不通的，但我觉得有一种方法可以使用aggregate更有效地实现这一目标。
谢谢!
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2021-06-16 21:47:35
看起来您已经在使用dplyr包来过滤数据了。你为什么不试试groupby和summarize呢？这将返回一个dataframe，其中包含每年的记录计数。
library(dplyr)
ArKaFlowData %>%
group_by(year) %>%
tally()此外，对于未来的帖子，请包括您的数据集，而不是屏幕截图。它使重现代码和找到解决方案变得更容易:)
Stack Overflow用户
发布于 2021-06-16 21:49:49
如果你想要每年关于你的情况的总和"MDF >=65.8“
ArKa11 %>% group_by(year) %>% summarize(n_mdf = sum(MDF >= 65.8))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68003835
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