在pyspark中读取已分区的配置子母表，而不是在拼接中
在pyspark中读取已分区的配置子母表，而不是在拼接中
提问于 2021-08-27 11:43:20
我有一个分割的镶木地板。它按日期进行分区，如下所示：
/server/my_dataset/dt=2021-08-02
/server/my_dataset/dt=2021-08-01
/server/my_dataset/dt=2021-07-31
...它很大，所以我当时不想读它，我只需要8月的部分，所以我使用：
spark.read.parquet("/server/my_dataset/dt=2021-08*")它工作得很好。然而，我不得不从直接读取镶木面板转移到从相应的hive表中读取。类似于：
spark.read.table("schema.my_dataset")但是，我希望保持只读取数据的某些分区的相同逻辑。有没有办法做到这一点？
Stack Overflow用户
发布于 2021-08-27 12:48:34
尝试使用filter和like运算符。
Example:
spark.read.table("schema.my_dataset").filter(col("dt").like("2021-08%"))UPDATE:
您可以将所有的8月分区值放入一个变量中，然后使用filter query with in语句。
Example:
#get the partition values into variable and filter required
val lst=df.select("dt").distinct.collect().map(x => x(0).toString)
#then use isin function to filter only required partitions
df.filter(col("dt").isin(lst:_*)).show()For python sample code:
lst=[1,2]
df.filter(col("dt").isin(*lst)).show()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68952847
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