如何从Vertex AI管道跟踪参数和指标
如何从Vertex AI管道跟踪参数和指标
提问于 2021-10-07 06:58:29
我们在Google Clouds Vertex AI中使用了Vertex AI训练任务和Kubeflow管道。
在训练任务中，我们通过python sdk将参数和指标记录到Vertex AI实验中。
Vertex AI pipeline可以跟踪Kubeflow管道到实验的指标吗？或者，如果失败，是否可以通过sdk手动获取管道运行id并使用此id作为运行id进行日志记录？在Vertex AI流水线中有没有其他的实验跟踪方法？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-11-15 21:55:46
启动流水线的方法有很多，如果使用以下命令，很容易获得作业id (资源名称)：
将google.cloud.aiplatform导入为aip
job = aip.PipelineJob( display_name=f"{COMPONENT_NAME}-pipeline"，template_path=jobspec_filename，enable_caching=False，# pipeline_root=pipeline_root_path，parameter_values={‘COMPONENT_NAME_id’：'p1‘})
job.run()打印(作业)
上面的代码将打印类似以下内容：
位于 id的0x7f18811b7c50> 0x7f18811b7c50>对象
我没有尝试过，但我认为您可以使用PipelineService列出或获取以前的流水线执行。有一些像ListTrainingPipelinesRequest和ListTrainingPipelinesResponse这样的方法可能很有用
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69476702
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