窗口函数需要分组依据，但是为什么呢？
我有一个电子商务，并想衡量60天后的第一次销售留存率。留存用户在接下来的60天内至少进行了一次购买。
我有一个包含以下信息的sales表：
Sale ID | Customer ID | Date
1 | 405 | 2021-03-05
2 | 408 | 2021-03-06
3 | 231 | 2021-03-07我对计算留存率的部分有问题。
我尝试使用这个查询：
SELECT
"Customer ID",
COUNT("Sale ID") OVER(
PARTITION BY "Customer ID"
ORDER BY "Date" ASC
RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND INTERVAL '60 days' FOLLOWING
) AS "60 days Sales"
FROM "Sales"
GROUP BY "Customer ID"在尝试之后，我得到了这个错误：ERROR: Column "Date" must appear in the GROUP BY clause or be used in aggregate
我希望该查询能够获得任何给定客户在这60天内完成的销售数量。这样，我可以在以后使用它，并将客户过滤为保留或流失。
我做错了什么？我不确定为什么要将"Date“分组:我希望结果按客户ID分组。
谢谢!
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2021-10-08 06:14:02
问题是窗口函数是在GROUP BY之后求值的，所以PostgreSQL不知道你指的是一个组中的哪个"Date"。
您可能应该使用过滤聚合，而不是窗口函数。我不确定您到底想要查询什么，但可能是类似于下面的内容：
SELECT "Customer ID",
COUNT("Sale ID")
FILTER (WHERE "Date" BETWEEN current_timestamp
AND current_timestamp + INTERVAL '60 days')
AS "60 days Sales"
FROM "Sales"
GROUP BY "Customer ID";Stack Overflow用户
发布于 2021-10-08 02:45:51
select "Customer ID",
case when max("60 days Sales") > 1 then 'Retained' else 'Churned' end as Status
from (
SELECT
"Customer ID",
COUNT("Sale ID") OVER(
PARTITION BY "Customer ID"
ORDER BY "Date" ASC
RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND INTERVAL '60 days' FOLLOWING
) AS "60 days Sales"
FROM "Sales"
) t
group by "Customer ID"首先看一下每一笔交易。然后决定该客户是否有符合您60天条件的销售。如果你的逻辑要求专注于最初的销售，那么你必须做一些不同的事情，比如：
select "Customer ID",
case when count(case when "Date" > firstDate then 1 end) > 0 then 'Retained' else 'Churned' end as Status
from (
SELECT
"Customer ID", "Date",
min("Date") over (partition by "Customer ID") AS firstSale
FROM "Sales"
) t
where "Date" between firstSale and firstDate + interval '60 days'
group by "Customer ID"目前还不清楚是否有可能在最初的日期出售两笔交易，也不清楚你会如何看待这一点。
https://stackoverflow.com/questions/69489804
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