文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >曲线洛伦兹峰拟合

问曲线洛伦兹峰拟合
EN

Stack Overflow用户

提问于 2021-12-21 12:29:47

回答 1查看 228关注 0票数 1

我正在将洛伦兹拟合到我的数据中，我发现峰值的拟合并不是很顺利。这是因为在高峰时缺乏积分。

有没有办法在高峰时得到一条好的曲线？我需要哪些参数来调整？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

from lmfit.models import LorentzianModel

freq = [2250, 2350, 2450, 2500, 2550, 2600, 2650, 2700, 2750, 2800, 2850, 2950, 3050]

voltage = [0.00168011, 0.00200981, 0.0026012, 0.00316791, 0.00461706, 0.00782037, 0.00701009, 
           0.00372111, 0.00235486, 0.00165404, 0.00130805, 0.000879696, 0.000650067]

model = LorentzianModel()
params = model.guess(voltage, x=freq)

result = model.fit(voltage, params, x=freq)

result.plot_fit()

plt.show()

curve-fitting

model-fitting

lmfit

python-3.x

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-12-21 17:39:12

您可以使用Model.eval对x轴使用更多的点来评估模型，如文档中所述。

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/70435504

复制

相似问题

问曲线洛伦兹峰拟合
EN

回答 1

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问曲线洛伦兹峰拟合EN

回答 1

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问曲线洛伦兹峰拟合
EN