Keras稠密层和Pytorch的nn.linear层有什么区别吗？
Keras稠密层和Pytorch的nn.linear层有什么区别吗？
提问于 2021-12-22 21:38:44
我注意到了Keras稠密层的定义:激活函数的使用。如果不指定任何内容，则不应用任何激活(即。“线性”激活: a(x) =x。
所以如果我们有这样的密码：
model.add(Dense(10, activation = None))这基本上与以下情况相同：
nn.linear(128, 10)非常感谢!
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-12-23 00:05:31
是的，是一样的。model.add (Dense(10, activation = None))或nn.linear(128, 10)是相同的，因为两者都没有激活，因此如果不指定任何内容，则不应用激活。是这样:)
Stack Overflow用户
发布于 2021-12-22 23:14:19
是的，如果没有激活，它只是一个线性层。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/70455403
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