如何删除python中熊猫df列中某个字符之前的所有字符
如何删除python中熊猫df列中某个字符之前的所有字符
提问于 2021-12-27 23:13:31
如何删除“\”之前的所有字符
column1
absc \ efgcvc \ Hello
hij \ klsm \ Hey
qssdrs \ uv \ yellow我想要的产出如下：
column1
Hello
Hey
Yellow回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2021-12-27 23:34:24
使用str.replace，我们可以尝试：
df["column1"] = df["column1"].str.replace(r'^.*\\\s*', '')Stack Overflow用户
发布于 2021-12-28 04:21:26
df = pd.DataFrame({'column1':['absc \ efgcvc \ Hello','hij \ klsm \ Hey','qssdrs \ uv \ yellow']})
df2 = pd.DataFrame(columns=['column1'])
for i in range (0,3,1):
a = df.iloc[i,0];
a = (a.split(' \ '))
df2 = df2.append({'column1': a[2]}, ignore_index=True)
print(df2)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/70501326
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