如何正确使用英特尔oneAPI？
如何正确使用英特尔oneAPI？
提问于 2021-12-30 16:29:27
今天，我想知道，oneAPI中的Conda和Anaconda中的Conda之间的区别是和，如何以正确的方式使用oneAPI以获得最新的Intel Core 12的最大使用。
安装oneAPI之后，它们还包含conda。但是，在以下情况下，我不能将此用作正常情况：
-It不包含conda构建和几个包，比如Anaconda中的普通conda。
-Can不像从Conda OneAPI的“基础”创建和克隆其他环境一样。如果我把“基础”克隆到新的conda create --name new_env --clone base，然后激活"new_env"，我就不能再使用Conda了，它警告我，好像conda不存在一样。警告如下。
'conda' is not recognized as an internal or external command.
operable program or batch file.然而，在conda oneAPI上训练任何DNN模型比在Anaconda上训练任何DNN模型快30%，并且在数据预处理任务上也有更好的性能。我非常希望始终像Anaconda中的普通Conda一样，在Conda OneAPI环境中使用Python的优势。因此，如何将它们合并为一个，以使其更易于使用，或者如何解决oneAPI工具箱的Conda环境问题。
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-01-04 05:46:34
一个api中的
- Conda可执行文件并不支持anaconda.
中的conda支持的所有功能。
- Conda可在一个api中执行，既可以下载英特尔优化的包，也可以下载anaconda包。
- Conda可在一个api中执行，从而提高了英特尔优化包的性能。
- ，因为setvars没有来源，所以您将得到以下警告
'conda' is not recognized as an internal or external command. operable program or batch file.如果您想要将英特尔软件包安装到使用
- Using的python的环境中，请不要将" Intel“通道添加到您的配置文件中，因为这将导致您的所有连续体包都替换为英特尔版本(如果可用的话)。相反，使用"-c intel“参数和”-no-update-deps“标志指定命令行上的"intel”通道，以避免将其他包(如python本身)切换到Intel的builds.
。
- 使用以下命令在一个api中使用conda可执行文件安装英特尔优化的包：
conda install "Package_name" -c intel --no-update-deps here Package_name can be(mkl,numpy..)
可用的英特尔软件包可以在这里查看：https://anaconda.org/intel/packages
用于英特尔优化的numpy包的
- 示例安装：
conda install numpy -c intel --no-update-deps
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/70534207
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