问如何通过正则表达式过滤数据集
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Stack Overflow用户

提问于 2021-12-31 11:40:41

回答 1查看 49关注 0票数 -1

我需要从下面的dataset中筛选行(代码号、名称)，并执行如下操作：

例如，搜索模式"AM“，它将给我"AMZN”代码和“美国银行公司”。

我的数据：

         ticker                         name
0          AAPL                   Apple Inc.
1           BAC  Bank of America Corporation
2          AMZN             Amazon.com, Inc.
3             T                    AT&T Inc.
4          GOOG                Alphabet Inc.
...         ...                          ...
106522  XHV-USD            HavenProtocol USD
106522  XHV-USD            HavenProtocol USD
106523  XNC-USD               XeniosCoin USD
106524  XVG-USD                    Verge USD
106525  ZEL-USD                  ZelCash USD
106526  ZNN-USD                    Zenon USD

numpy

pandas

dataframe

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-12-31 11:51:12

import pandas as pd


df = pd.DataFrame({'ticker': ['AAPL', 'BAC', 'AMZN', 'T', 'GOOG', 'XHV-USD', 'XNC-USD', 'XVG-USD', 'ZEL-USD', 'ZNN-USD'],
                    'name': ['Apple Inc.', 'Bank of America Corporation', 'Amazon.com, Inc.', 'AT&T Inc.', 'Alphabet Inc.', 'HavenProtocol USD', 'XeniosCoin USD', 'Verge USD', 'ZelCash USD', 'Zenon USD']})

print(df[df['ticker'].str.contains('AM', case=False) | df['name'].str.contains('AM',case=False)])

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/70541946

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