云9和sagemaker超参数优化
云9和sagemaker超参数优化
提问于 2022-01-08 12:20:16
我已经做了相当多的谷歌搜索，但没有找到一个明确的答案，以下用例。基本上，我宁愿使用云9(大部分时间)作为我的IDE，而不是木星。我困惑/不确定的是，如何从那里执行长时间运行的作业，比如(Bayesian)超参数优化。我能使用Sagemaker的功能吗？我是否应该使用码头并部署到ECR (寻找最便宜的ish选项)？任何指针都可以。对于这个特别的问题，我们将不胜感激。谢谢。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2022-01-09 13:45:20
您可以使用您选择的任何IDE (包括您的笔记本)。
SaegMaker调优作业(示例)是异步，因此您可以在启动它之后安全地关闭它。您可以使用监控AWS网络控制台的作业，或使用DescribeHyperParameterTuningJob API调用。
您可以使用内置的框架容器之一启动TensorFlow、PyTorch、XGBoost、Scikit-learn和其他流行的ML框架，从而避免带来您自己的容器的额外工作。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/70632239
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