R:指定的数据`*vtmp*‘必须与现有的数据错误兼容
R:指定的数据`*vtmp*‘必须与现有的数据错误兼容
提问于 2022-01-09 00:11:26
我是R的新手，有其他典型语言的经验，在创建一些功能方面有困难。我得到了一个错误：
Error: Assigned data `*vtmp*` must be compatible with existing data.
x Existing data has 5114 rows.
x Assigned data has 0 rows.
i Only vectors of size 1 are recycled这是密码。有人知道怎么解决这个问题吗？
print("***********************************************************************************")
#Load the packages
library(descr)
library(Hmisc)
library(ggplot2)
#Load AddHealthIV Dataset
data<-addhealth4
########################Functions########################################
missingDatatoNA <- function(variable, Missing) {
for(i in 0:3){
data$variable[data$variable==3]<-NA
}
return(data$variable)
}
####################Explanatory Variables################################
#o = openness to experience, c = conscientiousness, a = etc.
#will eventually make a master secondary variable for each trait
#* indicates necessity for reversal of codes
data$e1<-data$H4PE1 #*
data$e1<-missingDatatoNA(data$e1, c(6,8,"."))下面是数据集的链接：https://drive.google.com/file/d/1wTtvsilxR9-RjPPVEFg_tgbBc8MTeG6i/view?usp=sharing
这是我的心理统计课程，你可以相信它，我不知道如何安全地分享它。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2022-01-09 01:52:13
在将向量data$e1传递给函数时，不需要data$variable。实际上，data$variable是NULL，因为(可能)在dataset data中没有名称为variable的列。这就是为什么你会犯错误。
可以用mtcars作为示例数据来说明这一点，除了一些警告之外，这些数据还会产生您报告的相同的错误消息：
# Reproduce the issue
data <- tibble::as_tibble(mtcars)
missingDatatoNA <- function(variable, Missing) {
for (i in 0:3) {
data$variable[data$variable == 3] <- NA
}
return(data$variable)
}
data$e1 <- data$hp
missingDatatoNA(data$e1, c(6, 8, "."))
#> Warning: Unknown or uninitialised column: `variable`.
#> Warning: Unknown or uninitialised column: `variable`.
#> Error: Assigned data `*vtmp*` must be compatible with existing data.
#> x Existing data has 32 rows.
#> x Assigned data has 0 rows.
#> ℹ Only vectors of size 1 are recycled.要解决问题，只需执行variable[variable==3] <- NA
# Solve the issue
missingDatatoNA_fixed <- function(variable, Missing) {
for (i in 0:3) {
variable[variable == 3] <- NA
}
return(variable)
}
missingDatatoNA_fixed(data$e1, c(6, 8, "."))
#> [1] 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 123 180 180 180 205 215 230 66 52
#> [20] 65 97 150 150 245 175 66 91 113 264 175 335 109页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/70637471
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